これから全7回にわたって、

『どうすれば社畜から脱出することができるか?』

について話していきます。

 

 

周りを見ても社畜から脱出できた人間は少ないですよね?

以前の僕の部下ですらそうなんです。

 

客観的に見たらすごく簡単なことなんだけれども、

いざ、自分に置き換えて考えると複雑に考え過ぎてしまい、

問題の解決の糸口がわからなくなっているんですね。

何をどうしたら良いのかわからなくなってしまうんです。

 

だから多くの人は社畜から抜け出すために、

逃げるように辞めてしまいます。

 

現状が嫌だから逃げるように辞める。

お金がないので働く。

また元のような社畜になる。

現状が嫌だから辞める。

 

多くの人がこの繰り返しなんです。

根本の解決になっていないんですね。

 

20代とか若い頃ならまだ良いです。

でもそれが30代とかになってくると

取り返しがつかなくなっている。

 

多くの人がこの問題に悩まされます。

なぜなら問題の本質を理解していないから。

多すぎる業務に冷静さを失ってしまうから。

 

人によっては病気を患う人もいます。

そして遂には死という道を選ぶ人もいます。

 

先日、前の会社の部下に聞いたところ、

どうやら死という最悪の道を選んだ人が出たそうです。

それでも会社は何事もなかったように営業しています。

 

国が守ってくれる?

 

本当にあなたはそう考えていますか?

ひょっとしたら守ってくれるかもしれません。

でもそれはあなたの死後の裁判の可能性が高いです。

それでもほとんどは守ってはくれないでしょう。

 

残念な話、これが現現実です。

ではどうすればいいのか?

 

人間の脳もPCも一緒

 

 

人間の脳もPCも一緒です。

情報が増えれば増えるほど動きが遅くなりますよね?

 

PCでもタスクが増えれば増えるほど遅くなるため、

ひとつずつやっつけるか、

いらないタスクを消していくかしているはずです。

 

人間の脳も同じです。

 

いろいろな情報が重なっていくと、

処理能力が遅くなります。

思考停止に陥るんですね。

 

そして動きが止まり、

正常な判断を下すことができなくなります。

 

PCならばPCの外にいる僕たちがタスクを消していけばいい。

情報が多すぎるから重くなっているのがわかるんですよね?

 

では人間ならばどうすればいいのか?

 

絡まった糸をほぐす

 

 

人間も一緒なんです。

タスクが重くなってきたら、

どんどんタスクを消していけばいい。

 

 

ただPCと人間が違うのは、

人間の性能のほうが高いということ。

問題を複雑に考えてしまうことがよくあるということ。

このことを理解してください。

 

人間の脳の性能が高いが故に、

情報と情報とをドンドン結びつけてしまうんですね。

気がつくと全てが絡まってしまい、

身動きが取れなくなる。

 

ちょっと具体的に例をあげていきます。

 

たとえば赤いものを想像してください。

赤いものならなんでもいいです。

 

郵便ポスト

フェラーリ

りんご

ちゃんちゃんこ

夕日

サンタクロース

 

いろいろありますよね?

 

ではそのうちのひとつに問題が起きた場合・・・

「赤いフェラーリが事故った!!」

ってなったときに、

人間の脳は一瞬で赤いものを結びつけてしまうんですね。

 

0と1の2進法でなりたっているコンピューターとは

根本が違うんです。

 

ニューロン

 

こんな感じで無数に結びついているんです。

そして他にも問題が起きると・・・

 

郵便ポストに落書きされた

フェラーリが事故った

りんごが腐った

ちゃんちゃんこが燃えた

夕日が曇って見えない

サンタクロースが寝坊した

 

こうなったとき、僕たちはいっぺんに解決できずに

フリーズしてしまうんですね。

ひとつひとつは簡単な問題なのに・・・

 

郵便ポストに落書きされた→消せばいい

フェラーリが事故った→119に連絡する

りんごが腐った→捨てて新しいものを買いましょう

ちゃんちゃんこが燃えた→消火して捨てましょう

夕日が曇って見えない→今日は見るのを諦めましょう

サンタクロースが寝坊した→目覚ましを渡してあげましょう。

 

こんな感じにひとつひとつの問題は簡単なのに、

いろいろな情報が絡まってしまうんですね。

 

だから僕たちはその塊をほぐさなければいけない。

ひとつひとつは簡単な問題の塊をほぐしていくんです。

 

これから全7回にわたって塊をほぐしていきます。

あなたが最短で社畜を脱出するために。

 

👉社畜から脱出する7つの方法 2 

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